一种基于局部二值模式的织物表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于局部二值模式的织物表面缺陷检测方法。对织物采用相机拍摄获取织物的若干个灰度图像；从若干个灰度图像中选取无缺陷的灰度图像并采用局部二值模式ILBP方法进行特征提取处理获得无缺陷图像窗口的特征向量和初始灰度图像的特征向量，从而计算相似度系数阈值；从若干个灰度图像中选取需检测的灰度图像并采用局部二值模式ILBP方法并进行特征提取处理获得检测图像窗口的特征向量，计算相似度系数，判定每个像素点是否为缺陷像素点；判断得到的所有缺陷像素点构成的白色连通域即为织物图像的缺陷。本发明克服需要大量图像训练特征，计算复杂度过高的问题，从而有效降低了准备时间，在织物计算机视觉在线检测方面具有应用潜力。