摘要
本发明公开了一种基于学生心理学优化算法的防撞方位角测量方法,获取射频端发送的信号数据,采用卷积神经网络处理信号数据,得到样本标签,定义一个天线到收发模块的硬件链路过程,结合样本标签构建防撞测角模型,采用学生教与学优化算法对防撞测角模型进行参数配置,基于参数配置后的防撞测角模型进行防撞方位角测量,通过以采用辨识寻优的思想,形成了一套可复用、精度高的防撞测角模型,增加了样本数据的多维性,减小了计算误差。
技术关键词
方位角测量方法
学生
算法
收发模块
参数
低噪声放大器
样本
变量
信号
天线
链路
标签
限幅器
数据
介质滤波器
低通滤波器
计算误差
射频
非线性