摘要
本申请涉及一种森林空间分布的数据重建方法及装置,属于森林数据处理技术领域,解决了现有技术中森林空间分布数据与真实情况存在较大偏差,且存在很大的不确定性的问题。本申请的森林空间分布的数据重建方法及装置,根据修正系数与森林空间分布概率的乘积计算重建森林面积占比;在重建森林面积占比达到理论上限值时,根据历史重建森林统计面积与达到理论上限值的重建森林面积占比的面积和的差值更新历史重建森林统计面积,直至各重建森林面积占比均不达到理论上限值,获得研究区重建的森林空间分布。本申请重建的森林空间分布既能够提供更精细、准确的空间分布特征以及长时间序列的覆盖度,又能够实现与实际调查数据保持一致的可靠性。
技术关键词
数据重建方法
计算机可执行指令
非瞬时性计算机可读存储介质
理论
训练样本集
栅格
分层随机抽样
数据控制装置
空间分布特征
因子
构建分类器
影像
机器学习算法
模块
数据处理技术
随机森林
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处理器
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