一种基于卷积神经网络的边坡地质灾害的预警方法及系统

本发明涉及地质灾害技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的边坡地质灾害的预警方法及系统。首先，获取图像数据、气象数据和地震数据；其次，将所述图像数据输入至边坡环境特征识别模型进行识别与评估，得到边坡特征、地下水位特征和环境分布特征；然后，对所述边坡特征、所述地下水位特征和所述环境分布特征进行评估，计算得到第一预警值和第二预警值；将所述第一预警值和所述第二预警值进行加权，得到综合预警值；最后，将所述综合预警值与综合预警阈值进行比较，若超过阈值，则输出预警提示信息，否则将实时监测数据输入至所述边坡状态预测模型，利用所述边坡状态预测模型的数据结果生成边坡状态预警信息。