一种进口商品价格欺诈识别的方法及系统

本发明属于智能算法欺诈识别领域，提出一种进口商品价格欺诈识别的方法及系统，通过改进海鸥算法优化核极限学习机参数，提高核极限学习机的进口商品价格欺诈识别性能。首先是将Sinusoidal混沌思想引入种群初始化，改变种群初始化的方式，增强初始个体的质量和种群多样性；二是附加变量的以线性递减的方式模拟海鸥种群的迁徙过程，更好的改善全局寻优能力；三是引入莱维飞行策略在最优解位置进行扰动变异，增强算法跳出局部空间能力，最终解决海鸥算法种群多样性、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，实现核极限学习机参数自动选择，提高进口商品价格欺诈识别精度。