摘要
本发明提供了一种基于Bert平台的电子病历标注和解析方法,包括以下步骤:获取电子病历文本,并开发基于Bert平台的交互式标注工具;利用交互式标注工具对电子病历文本进行标注,提取电子病历中的实体和实体之间的关系;利用BERT模型对电子病历文本进行深度学习,自动抽取关键信息,完成BERT模型的训练;结合电子病历文本中的实体、实体之间的关系和关键信息,构建病历知识图谱;在病历知识图谱中引入图数据库查询语言并解析电子病历文本,再利用训练好的BERT模型对电子病历文本的新增数据进行标注和解析。本发明能够提取更丰富、更准确的医疗信息,减少人工标注干预,提高了电子病历标注的效率和可靠性。
技术关键词
电子病历
BERT模型
文本
实体
标注工具
解析方法
数据库查询语言
关系
图谱
平台
三元组
诊疗数据
定义
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别方法
语义
重构矩阵
图像
多头注意力机制
数据关联信息
数据可视化
生成企业
数据分布
策略
训练文本数据
检索匹配方法
多模态网络
图文
药盒