摘要
本发明公开了一种遛狗行为监督方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:连续获取视频流,利用一预训练的YOLO神经网络,识别该视频流中狗、人、牵狗绳的检测框;基于狗、人、牵狗绳,采用轨迹追踪方法,持续分别记录关于狗、人、牵狗绳的轨迹队列;其中,对于某一时刻图像帧,基于该YOLO神经网络模型,识别该图像帧中的狗、人、牵狗绳的检测框;采用ByteTrack多目标跟踪方法匹配狗、人、牵狗绳的检测框及轨迹,输出关于狗、人、牵狗绳的检测框的轨迹队列等。本发明能够提高遛狗行为监测的自动化水平、降低人工干预成本、提升城市管理效率具有重要意义。它不仅有助于促进文明养犬、保障公共安全,还为城市管理和社区治理提供了新的技术手段和思路。
技术关键词
牵狗绳
队列
轨迹追踪方法
跟踪方法
矩阵
匈牙利算法
视频流
神经网络模型
信息更新
保障公共安全
卡尔曼滤波器
图像
关系
标记
处理器通信
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元素
可读存储介质
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