摘要
本发明提供了一种基于强化免疫算法的TSN‑5G高铁车载网络流量调度方法。该方法包括:获取TSN‑5G高铁车载网中待调度流量集合的所有可能路由,以及每条路由的时延;设置强化免疫算法的各种算子,使用DQN网络作为强化免疫算法的克隆变异算子,以综合考虑时延与负载作为强化免疫算法的优化目标;强化免疫算法利用各种算子迭代求得每个流量的发送顺序和路由,以及每个流量在TSN交换机的发送时间;根据每个流量的发送时间得到TSN交换机的门控调度列表,TSN交换机根据门控调度列表对每个流量进行端到端的确定性传输。本发明方法通过结合免疫算法与强化学习,克服现有调度方法的不足,提升调度效率和灵活性,实现TSN‑5G列车车载网络内关键流量的确定性调度。
技术关键词
免疫算法
时延
抗体
网络流量调度方法
交换机
高铁
变异策略
车载网络
指数
时间敏感网络
调度表
列表
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定义
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