摘要
本发明公开了一种基于虚拟现实环境的智能认知评估方法及系统。该方法通过精确的眼动校准和脑电校准,采集受试者在虚拟现实环境中的静息态脑电信息、数字认知测评任务参数和眼球运动轨迹参数,经过专业的预处理和特征提取,利用共注意力多模态特征降噪融合模型对数据进行深度分析和融合。通过神经网络模型训练和预测,能够有效评估受试者的认知功能状态,提高认知评估的准确性和效率,同时优化用户体验。利用本发明,有助于早期识别认知障碍,为临床诊断和干预提供科学依据,对于预防和延缓老年群体的痴呆发生具有重要意义。
技术关键词
认知评估方法
虚拟现实环境
神经网络模型训练
眼球运动轨迹
多模态特征
认知评估系统
独立成分分析法
优化用户体验
电信号
注视点
虚拟现实设备
校准
参数
眼睛特征
脑电特征
眼动数据
存储计算机程序
卡尔曼滤波
系统为您推荐了相关专利信息
数学模型
周期
神经网络模型训练
速度
最小化系统
异常分析方法
环卫行业
多模态特征融合
因子
能耗分析技术
阶段
数据处理方法
非易失性存储介质
数据分布
神经网络模型训练
智能安防监控设备
智能安防监控系统
神经网络模型训练
分析模块
图像识别检测技术