一种基于隐私保护的工业命名实体识别方法

本发明涉及一种基于隐私保护的工业命名实体识别方法，属于自然语言处理技术领域，由多个本地客户端和全局模型两部分组成，包括以下步骤：步骤1：获取工业故障检测数据集，划分出训练集并分配标签；步骤2：建立初始模型；步骤3：各本地客户端从服务器下载全局模型参数；步骤4：各本地客户端设定迭代轮次后，用私有数据在初始模型中进行训练，并将模型参数上传到服务器；步骤5：服务器聚合模型参数并更新全局模型；步骤6：重复步骤3至步骤5直到设定的迭代轮次结束；步骤7：将所需进行实体识别的数据输入训练好的模型，抽取出测试集实体。本发明在提高本地模型的性能的同时又保护了各客户端的数据隐私，并加强了命名实体识别的准确性。