一种基于多模态大模型识别的无人机知识图谱构建方法

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一种基于多模态大模型识别的无人机知识图谱构建方法
申请号:CN202411576617
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119623593A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态大模型识别的无人机知识图谱构建方法,包括:对无人机相关的文本、图像、视频以及传感器数据进行数据融合,构建无人机多模态数据集;构建集成Transformer架构和自注意力机制的多模态大模型,用于对输入数据进行结构化信息的抽取,利用无人机多模态数据集对多模态大模型进行训练;利用训练好的多模态大模型对实时输入的无人机数据抽取结构化信息以构建知识图谱,通过在线学习机制定期更新知识图谱数据,采用自动化验证和纠错机制确保知识图谱的质量与一致性。本发明克服了现有技术在无人机知识图谱构建中准确率和效率低下的不足,提高了知识图谱的构建质量。
技术关键词
知识图谱构建方法 多模态 无人机数据 抽取结构化信息 在线学习机制 更新知识图谱 知识图谱数据库 三元组 构建知识图谱 纠错机制 构建无人机 实体 注意力机制 迁移学习方法 视频 文本
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