摘要
本发明提供一种污水处理过程故障诊断方法及装置,方法包括:对在先获取的污水过程数据进行慢特征提取,得到慢特征;对慢特征进行时序特征提取,得到一维时序慢速特征;根据一维时序慢速特征,利用马尔可夫转移场技术,得到二维图像特征;将一维时序慢速特征和二维图像特征输入至故障诊断模型中,得到故障诊断模型输出的故障诊断结果;其中,故障诊断模型是基于一维训练特征、二维训练特征及对应故障标签训练得到的,故障诊断模型用于对基于一维时序慢速特征和二维图像特征融合后的特征进行故障分类,得到故障诊断结果。本发明能够充分利用时间域和空间域两类特征,为故障诊断提供更丰富的特征标识,提高故障诊断的精度。
技术关键词
二维图像特征
故障诊断模型
故障诊断方法
训练特征
二维卷积神经网络
时序
一维卷积神经网络
特征提取模块
协方差矩阵
污水
非暂态计算机可读存储介质
残差模块
数据
标签
故障诊断装置
故障诊断模块
积层
非线性特征