一种基于机器学习的项目进度预测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器学习的项目进度预测方法和系统
申请号:CN202411576664
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119599170A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的项目进度预测方法和系统,所述的项目进度预测方法采集和集成项目数据,并对项目数据进行预处理和特征工程;确定项目生命周期,对项目进行项目风险预测;基于特征工程和项目风险预测的结果对项目进行项目进度预测。该方法提高了进度预测准确性,实现动态风险评估和模型自适应,增强项目管理效果。
技术关键词
进度预测方法 项目生命周期 人力资源利用率 特征工程 高风险 阶段 机器学习模型 多元线性回归模型 模糊隶属度函数 深度神经网络模型 团队 资金 偏差 预测系统 数据 规划 关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号