摘要
本发明公开了一种基于机器学习的项目进度预测方法和系统,所述的项目进度预测方法采集和集成项目数据,并对项目数据进行预处理和特征工程;确定项目生命周期,对项目进行项目风险预测;基于特征工程和项目风险预测的结果对项目进行项目进度预测。该方法提高了进度预测准确性,实现动态风险评估和模型自适应,增强项目管理效果。
技术关键词
进度预测方法
项目生命周期
人力资源利用率
特征工程
高风险
阶段
机器学习模型
多元线性回归模型
模糊隶属度函数
深度神经网络模型
团队
资金
偏差
预测系统
数据
规划
关系