摘要
本发明公开了一种基于动态多准则决策分析的制造业价值链协同优化方法和设备,价值链协同优化决策问题定义;获取决策者偏好信息;通过将决策者的情境依赖偏好与动态决策环境联系起来,并使用概率价值驱动的排序程序来描述偏好信息,从而构建偏好学习模型;基于最大似然估计推断决策者动态情境偏好模型的参数,用于预测价值链协同方案推荐结果;根据连续新背景输入预测决策者未来的偏好模型和备选价值链协同方案的相应排序;根据备选价值链协同方案的排序结果来选择最佳的协同方案,进行制造业价值链协同优化。本发明通过模拟平稳、静止的偏好演变来减轻认知偏差,进而使预测的协同方案推荐结果更加准确。
技术关键词
多准则决策分析
协同优化方法
动态
状态空间模型
协方差矩阵
蒙特卡罗方法
随机梯度下降
超参数
存储计算机程序
生成程序
学习方法
随机噪声
定义
电子设备
线性
存储器
处理器
时间段