摘要
本发明涉及工业设备维护维修技术领域,公开一种基于工业视觉智能的设备维护维修运行管理系统及方法,包括:工业视觉采集模块,负责通过工业级视觉传感器实时获取设备的工作状态和外观数据;多传感器融合模块,用于将来自工业视觉采集模块实时获取设备的工作状态和外观数据进行整合,提供对设备状态的多维感知能力;边缘计算处理模块,负责对工业视觉采集模块实时获取设备的工作状态和外观数据进行本地化处理和实时分析。通过工业视觉采集模块中的RGB相机、红外相机和3D相机,能由多角度全面获取设备的工作状态和外观数据,提供对设备状态的多维感知能力,而实现更全面、准确的设备状态监测。
技术关键词
深度学习分析
强化学习算法
管理系统
多传感器融合
视觉
卷积神经网络模型
远程协作功能
工业
模块
加权融合算法
深度学习模型
遗传算法优化
Q学习算法
边缘检测器
红外相机
图像特征提取
任务调度
相机单元
管理方法
多维感知数据