摘要
本申请涉及开关电源高边电流检测领域,尤其是涉及一种开关电源高边电流检测方法,通过采集电流信号形成序列,运用经验模态分解获取本征模态,分析各模态构建差异幅频指数,结合相似性指数与异质性计算噪声指数,智能调整去噪窗口并利用局部离群因子检测异常,最终实现精准的电流异常识别,显著提升了检测精度与系统智能化水平,优化了资源利用,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
噪声指数
序列
高精度电流传感器
监测开关电源
智能决策系统
高边电流检测系统
深度学习模型
机器学习模型评估
阈值技术
经验模态分解算法
去噪算法
高速数据采集卡
模糊聚类算法
因子
数据压缩技术
边缘计算技术