摘要
本发明公开了一种便携式物联网电能计量箱模块化智能识别与配置系统,涉及物联网技术领域,通过集成传感器网络实时采集电能数据,并由数据处理模块进行清洗、压缩和初步过滤;采用深度学习算法对数据进行特征抽取和异常用电行为检测,确保快速响应;通过用户界面模块提供图形化操作界面,允许用户根据需求即时更新配置;通过LACP监控链路状态,自动选择最优链路并确保数据稳定传输;通过本地缓存与备份模块在网络波动时暂存数据,并在网络恢复后自动同步至云端;通过自适应优化模块监控系统负载,动态调整资源分配,保证系统高效稳定运行;大大提升了电力物联网计量箱设备的数据处理速度,并增强了灵活性和稳定性。
技术关键词
电能计量箱
配置系统
数据处理模块
子模块
系统状态监控
资源分配策略
LACP协议
PID控制器
电能计量数据
通信链路状态
通信模块
内存管理单元
识别算法
数据收集单元
实时监控系统
SQLite数据库
分析模块
错误恢复算法