基于隐私计算的计算资源分配方法、系统和程序

本公开涉及一种基于隐私计算的计算资源分配方法、系统和程序，以加权平均的方式对各个计算节点资源进行性能评分，以人工智能方法分析出满足应用需求的资源分值区间，并通过生成承诺以及对承诺进行证明的方式隐藏资源供应端的真实资源性能，提高了计算资源分配的隐私性，能够在不泄露资源性能分值的前提下，验证资源性能分值是否在指定的资源需求区间内，从而确保了隐私保护以及验证过程的高效性，通过根据所述资源请求将所述计算节点资源分配至所述用户端可以在不泄漏计算节点资源的具体性能参数的同时与用户端进行对应需求的计算节点资源分配，提高了计算节点资源分配时的隐私性以及数据安全。