一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备

本申请实施例属于智能决策技术领域，涉及一种针对高流失风险客户的干预措施获取方法及相关设备，该方法包括：在客户属性特征中提取与活动相关的特征子集并划分为干预组和对照组；针对每个特征子集分别训练一个随机森林Uplift模型；根据训练好的随机森林Uplift模型，对每个干预措施的增量效果进行预测和评估，得到增量效果；根据每个用户的综合评分构建个性化Uplift评分矩阵；根据个性化Uplift评分矩阵，对每个客户的干预措施进行优先级排序，确定最优干预措施。本申请可以更加精准地识别高流失风险群体，并采取针对性的干预措施来挽留这些客户。这不仅可以提高客户满意度和忠诚度，还可以降低客户流失率，提升企业的整体竞争力。