一种基于DBSCAN的区域分布式光伏功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于DBSCAN的区域分布式光伏功率预测方法及系统，包括：获取区域内光伏电站的实时功率数据以及电站气象数据，并对光伏电站单日最大光伏功率进行聚类分析，将特性相同的光伏电站划分为同一个集群；任一集群中光伏电站若存在气象数据，则选取发电功率最大的光伏电站气象数据代表整个集群；若不存在，则通过相邻站点的气象数据插值获取；根据形成的集群以及气象信息训练预测模型，预测模型以集群内光伏电站的原始功率累计值及气象条件作为输入，输出为预测功率；将训练后的预测模型结合天气预报信息完成对区域内的光伏功率预测。本发明进行预测时，不需要提前指定群体个数，简化了设计，实现了整个区域的功率预测。