图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品

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正文
推荐专利
图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202411578195
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119671870B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像增强及模型训练方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、深度学习等技术领域。图像增强方法包括:对原始图像进行特征提取,以获得初始特征图;基于基础块,对所述初始特征图进行处理,以获得目标特征图;基于所述目标特征图,获取目标图像;其中,所述基础块包括:注意力网络和前馈网络,且所述注意力网络是基于注意力层和卷积层构成的残差网络,所述前馈网络是基于门控单元构成的残差网络。
技术关键词
注意力 输出特征 残差网络 分辨率 图像增强模型 解码功能 基础 图像增强方法 融合特征 编码块 模型训练方法 通道 上采样 图像增强装置
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