摘要
本发明公开了一种基于深度相机的纹理物体6D位姿数据集构建方法,方法包括:步骤S1:Solidworks进行目标物建模,输出带纹理的目标物点云。步骤S2:利用Aruco码获得有序的初始球特征点。步骤S3:利用机械臂末端TCP坐标,解算目标物初始位姿。步骤S4:启动旋转平台,期间变换机械臂末端位姿、采集图像数据。步骤S5:根据位姿标定板球心特征点集求解间隔帧的相对位姿,以获得目标物真实位姿。步骤S6:点云重投影到图像中,获得位姿数据集内容。本发明以更简便和快捷的方式完成目标物的初始位姿计算,利用球状特征避免二维码角点检测误差的引入,在采集位姿中联合了机械臂和旋转转台,充分考虑目标物的位姿采样。
技术关键词
数据集构建方法
深度相机
坐标系
旋转转台
机械臂
球状
标志物
旋转平台
相机安装架
纹理
特征点
图像
物体
拟合算法
标定板
矩阵
点云
视觉装置