基于人工智能的动态网络流量优化系统及方法

本发明公开了基于人工智能的动态网络流量优化系统，包括：数据采集与预处理模块，用于实时采集并清洗多源网络流量数据；人工智能模型训练与优化模块，利用深度学习算法训练预测模型并优化其性能；流量预测与动态调度模块，基于预测模型预测未来网络流量并动态调整资源分配；智能监控与故障预警模块，实时监测网络流量和网络状态，进行异常检测和预警；用户反馈与模型持续优化模块，收集用户反馈和网络性能数据以持续优化预测模型；数据隐私与安全保护模块，确保数据的隐私和安全；系统扩展与兼容性模块，提供系统扩展接口并支持与其他网络管理系统对接。实现了对网络流量的动态管理和优化，提高了网络资源的利用效率，并加强了数据隐私和安全保。