一种基于深度学习的智能质检方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的智能质检方法及系统，其中，本发明实施例通过从数据库中获取多个渠道的短信和语音数据，形成大规模的多源数据集；基于方言识别规则对所述多源数据集进行预处理，以用于识别和标记方言词汇；引入语境分析算法对预处理后的多源数据集进行语境分析，得到中间数据集；利用基于深度学习的自然语言处理模型对中间数据集进行分析，提取基础语言特征，得到特征集合，以分析特征集合中是否包含预设信息；本发明提供的技术方案提升了数据处理的一致性和准确性，减少了误判和漏检，降低了运营成本，快速适应新变化趋势，为企业和机构提供了一个高效、可靠且自动化的质检解决方案。