基于自适应异配消息聚合的虚拟币钱包地址异常检测方法与系统

基于自适应异配消息聚合的虚拟币钱包地址异常检测方法与系统，其方法包括：首先，对初始交易数据进行处理，得到节点的特征并进行数据归一化，然后将原始数据转换成原始交易图，对原始交易图随机游走采样得到模型的训练图数据，采用自适应异配性聚合的图神经网络算子进行节点之间的信息传递，得到节点的嵌入向量；将得到的节点的嵌入向量作为预测模型的输入；采用多个线性层构建节点预测模型，对于节点类别概率分数的预测和节点异配性的计算，进行随机梯度下降优化参数；最后通过训练得到虚拟币钱包地址异常检测模型，用该模型对虚拟币交易网络中的异常钱包地址进行检测。本发明能够准确识别虚拟币交易网络中存在非法交易的钱包地址。