一种基于IoT的滑坡孔隙水压力预测方法

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一种基于IoT的滑坡孔隙水压力预测方法
申请号:CN202411578588
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119538719A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于IoT的滑坡孔隙水压力预测方法,方法包括传感部署、数据收集、数据处理、孔隙水压力预测和自适应预警。本发明涉及滑坡孔隙水压力预测技术领域,具体是指一种基于IoT的滑坡孔隙水压力预测方法,本方案采用部署多种传感器收集多种数据指标,并综合进行多模态特征分解和处理,进而采用结合自适应噪声和变分模态分解的改进长短期神经网络,进行孔隙水压力预测的方法,提升了滑坡孔隙水压力的预测精准性和预测深度,提高了方法的可用性;构建自适应预警机制,通过对预测得到的多种模态和指标的预测值进行预警设计。
技术关键词
多模态特征 长短期记忆神经网络 长短期记忆网络 预警机制 传感器布置 数据冗余 搜索算法 集合经验模态分解方法 预测模型训练 模糊逻辑控制方法 多传感器 孔隙水压力传感器 集群 降雨量传感器 模糊隶属函数
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