摘要
本发明公开了一种基于AI摄像技术的盲区精度评估方法及系统,属于汽车盲区评估技术领域,确定各影响因素,识别各影响因素对应的监测主体;设置车辆的盲区综合范围;设置盲区综合范围对应的综合影响模型;对各影响因素的监测主体进行实时监测,获得各影响因素的主体监测数据;确定盲区区域,根据盲区区域生成盲区初始图像;通过综合影响模型对各主体监测数据进行分析,获得各盲区位置对应的综合影响值;根据各综合影响值将盲区初始图分为若干个单元区域,并设置各单元区域的单元精度值;预估各目标物体的基准风险值,识别目标物体所在单元区域对应的单元精度值,根据单元精度值对基准风险值进行修正,通过修正后的基准风险值进行盲区预警。
技术关键词
监测主体
评估系统
精度评估方法
基准
风险
物体
车辆外观
AI摄像头
图像识别模型
数据
标记
信息模块
参数
监测模块
汽车盲区
分析模块
曲线