带式输送机故障识别与预测方法及系统

本发明公开了一种带式输送机故障识别与预测方法及系统，涉及带式输送机的数智化监测技术领域，通过布置在带式输送机上的各类传感设备实时收集带式输送机的运行数据，利用AI算法分析采集的视频数据和多模态数据，分析输送机零部件和物料的运行状态和故障先验信息，将其输入动态仿真模型，通过蒙特卡洛仿真来模拟各类故障对带式输送机的共同影响，并计算各类故障的概率预测值，最终结合图形展示、概率曲线等方式实时呈现分析结果并及时通知工作人员已经发生和即将发生的故障；同时将故障的概率预测和运行数据重新作为训练数据对AI算法进行增量学习，持续提升AI算法的准确性。