摘要
本发明公开了一种制剂重量校准优化的生产线控制系统,包括重量监控模块、数据分析优化模块、校准辅助模块、异常处理模块和记录报告模块。本发明属于制剂生产线控制技术领域,具体为一种制剂重量校准优化的生产线控制系统,本发明采用基于机器学习和人工智能技术的生产线控制系统,实现制剂重量校准、数据分析和异常检测的一体化控制决策优化;采用结合改进随机森林模型和极限梯度提升模型的双向集成进行重量分析,提升了模型整体的预测精度;采用双时间尺度随机优化的强化学习方法,进行自动校准控制;采用结合隔离森林的无监督模型进行异常检测和处理。
技术关键词
随机森林模型
双时间尺度
梯度提升模型
制剂
决策
强化学习方法
控制系统
机器学习模型训练
监控模块
报告
机器学习方法
校准需求
数据采集单元
策略
集成方法
数据可视化技术
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动态调控系统
仿生液压
地压传感器
动态频谱分配
地质力学模型
智能驾驶决策方法
车辆
邻居
感知特征
风险评估值
信息发布服务器
信息发布方法
分类子模型
对象
训练样本数据
建筑机器人
多源数据采集系统
多传感器融合
智能监控系统
智能控制系统
微观结构特征
Retinex理论
分析方法
直方图均衡化方法
局部邻域窗口