摘要
本发明涉及多维数据分析技术领域,具体公开了多模态的企业竞争力状况智能诊断建模方法、系统及介质,实现了对企业多模态数据的精确筛选和实时判断企业竞争力状况的智能诊断建模信息提取过程。包括获取历史企业多模态运营数据进行清洗、标注和预处理;对预处理后的多维运营文本数据和多维运营数值数据进行特征匹配,获取运营特征参数;构建卷积神经网络模型,并将运营特征参数的集合作为样本输入卷积神经网络模型中进行训练,获取参数优化模型,并输出优化标准值;依据参数优化模型,将当前企业实际采集的运营特征参数输入参数优化模型中进行验证,输出评估参数;根据评估参数提取评估指标系数,以及根据评估指标系数判断企业竞争力结果。
技术关键词
诊断建模方法
参数优化模型
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
企业
多模态
多维数据分析技术
指标
主题语义
循环神经网络模型
文本
生成训练样本
模型训练模块
可读存储介质
特征提取模块
建模系统
数据采集模块