一种基于智能重构的通信电源供电优化方法及系统

本发明公开了一种基于智能重构的通信电源供电优化方法及系统，涉及通信电源优化技术领域，包括收集各输出端的电源数据，获取实时功率数据；基于LSTM神经网络，基于历史负载数据预测未来的负载功率，并建立负载特征数据库；基于负载特征数据库，获取负载信息，计算路径损耗，建立目标函数，并采用改进遗传算法求解，获取最优供电路径组合；基于最优供电路径组合执行实时监控与保护，当出现异常时触发备用路径。本发明利用改进的遗传算法对供电路径组合进行优化，实现多目标协同优化。能够在确保供电可靠性的前提下，有效降低线路损耗，提高供电效率，平衡各条线路负载水平，通过智能切换备用路径维持供电稳定，提升系统的安全性和可靠性。