摘要
本申请提供了一种广告投送方法及系统,该方法包括:获取用户行为数据并进行预处理,以将用户行为数据转换为结构化数据;对用户行为数据基于预设构建规则进行分析和处理,以提取用户兴趣数据;从用户行为数据中提取预设时间段内的用户历史行为数据,并对用户历史行为数据进行分析和处理,以得出用户行为预测结果;根据用户兴趣数据和用户行为预测结果并基于预设推送策略向用户推送广告库中的广告。本申请通过分析和处理行为数据确定用户的兴趣数据,并预测用户的行为趋势,根据用户的兴趣数据和行为趋势对用户进行广告投放,解决现有广告投放技术无法精准满足用户个性化需求的问题,提高广告投放的精准度和效果,同时提升用户体验。
技术关键词
广告投送方法
兴趣
生成结构化数据
关键词
机器学习算法
广告投放技术
自然语言
广告特征
深度学习算法
策略
格式化
时间段
文本
识别模块
分析模块
语义