摘要
本发明公开了一种智能配电网络故障快速定位与恢复方法,属于电网故障定位领域,包括以下步骤:S1、数据采集:实时监测电网运行状态,并通过无线通信技术将收集到的数据上传至云端服务器;S2、数据处理:应用大数据分析技术挖掘数据之间的关联性,构建故障预测模型;S3、故障诊断:利用机器学习算法训练的模型对预处理后的数据进行判断,快速确定故障类型、发生位置及影响范围;S4、故障恢复:一旦检测到故障,立即启动应急预案;在故障修复后,对整个过程进行评估,优化故障响应机制。能够实现对配电网络故障的精准定位、快速诊断及高效恢复。这种方法不仅提高了故障处理效率,减少了停电时间,还增强了电力系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
配电网络故障
恢复方法
故障预测模型
大数据分析技术
智能终端设备
机器学习算法
远程控制开关
电网运行状态
无线通信技术
电网故障定位
环境参数传感器
云端服务器
故障处理过程
历史故障数据
实时监测数据
预警机制
智能电表
隔离开关
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变电器
故障检测方法
大数据
故障检测系统
模式识别
优化运行控制系统
状态监测模块
机组运行状态
优化控制策略
数据采集模块