一种比例确定方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种比例确定方法、装置、电子设备及存储介质，以准确地确定出最佳数据混合比例，提升大模型的效果。该方法包括：基于大模型在垂直领域下的各目标领域任务的任务类型，对领域数据集进行归类，得到各子领域数据集；获取多组关系对，并基于多组关系对，训练初始预测模型，得到目标预测模型，其中，每组关系对由各子领域数据集和各通用数据集的训练数据混合比例，以及训练数据混合比例对应的模型性能分数组成；将各待预测数据混合比例，输入至目标预测模型中，获得各待预测数据混合比例各自对应的模型性能分数，并从各待预测数据混合比例中，选取出模型性能分数满足预设性能条件的目标数据混合比例。