摘要
本发明涉及一种基于大模型的科创大数据模型生成方法及系统,属于人工智能和大数据处理领域。该方法包括:从各类科研数据源提取并整理原始数据,经过去噪和标准化处理后,构建包含领域知识的图谱结构。同时,系统集成长期记忆模块,持续更新和存储历史数据,并支持动态调整的学习算法,以适应不同的数据输入。基于长期记忆中的数据,利用生成模型产生创新想法,并结合强化学习技术优化生成过程,最终通过收集用户反馈信息进行情感分析和主题建模,进一步优化系统的参数和算法。
技术关键词
数据模型生成方法
强化学习技术
模态特征
可解释人工智能
记忆
优化系统参数
强化学习算法
图谱
主题
科研
索引
分析系统
跨模态
术语
动态
文本