一种基于弱监督学习的互联网流量分类识别方法

本发明公开了一种基于弱监督学习的互联网流量分类识别方法，该方法通过构造包含多种协议应用载荷特征的确定性有限状态机，然后将所述确定性有限状态机与互联网流量进行匹配，将与所述确定性有限状态机匹配成功的互联网流量作为已知流量并增加相应的应用类型标签，同时将未能与所述确定性有限状态机匹配成功的互联网流量作为未知流量，由此进行基于应用载荷匹配的互联网流量自动标记方法，通过本发明方法可以在未知流量众多的互联网环境中，通过构建高效的弱监督流量分类模型，来快速实现对互联网流量类型的识别和分类。