一种基于大模型的语句润色方法及系统

本发明特别涉及一种基于大模型的语句润色方法及系统。该基于大模型的语句润色方法，自定义收集海量自然语言语句并进行预处理，利用预处理后的训练数据和深度学习技术训练一个基于Transformer架构的大规模语言模型，基于训练好的大规模语言模型构建一个语句润色模型，生成多个候选润色结果；自定义建立评估机制，根据评分结果从高到低进行排序，自定义选择润色结果；将润色后的语句输出给用户，并允许用户将其应用于各种场景。该基于大模型的语句润色方法及系统，通过深度学习模型对输入的语句进行深度分析和处理，实现了自动化的语句润色，提升了文本润色的质量和效率，拓展了文本润色的应用领域，能够满足现代社会对于高质量文本的需求。