一种全角度多模态偏振特性测量感知机构及其测试方法

AITNT
正文
推荐专利
一种全角度多模态偏振特性测量感知机构及其测试方法
申请号:CN202411579596
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119714540A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标特性测量和感知机构技术领域,特别是涉及一种全角度多模态偏振特性测量感知机构及其测试方法。本发明包括外环光源模组、中环相机模组、内环样品平台,外环光源模组上设置外环光源装置,用于对样品目标进行全角度光源照射;中环相机模组上设置中环偏振相机,用于对所述样品目标进行全角度偏振相机采集;内环样品平台上设置所述样品目标。所述外环光源模组、中环相机模组、内环样品平台之间同轴设置。本发明的全角度多模态偏振特性测量感知机构采用极坐标式的双圆周导轨设计,在导轨上布设采集装置和光照装置,可实现目标上半球360°不同目标、不同光照、不同温度、不同探测方式下目标特性感知需求,具有全角度、多模态显著优势。
技术关键词
相机模组 样品平台 全角度 光源模组 多模态 测试方法 偏振相机 光源装置 内环 滑块 样品台 频段 导轨 图像 温控 光照装置 地面 电机
系统为您推荐了相关专利信息
1
跨架构二进制代码的相似性检测方法、系统、设备及介质
相似性检测方法 BERT模型 多层感知机 语义结构 网络架构
2
用于超声信号去噪的多模态大语言模型的训练方法和装置
大语言模型 超声信号 超声数据 去噪方法 训练装置
3
一种通过感知模型对车灯组装流程规范性的识别方法和系统
识别方法 车灯 亮度 融合多模态信息 图像采集模块
4
一种基于图神经网络增强语言模型的富视觉文档信息抽取方法
预训练模型 信息抽取方法 多模态特征 注意力机制 布局特征
5
一种相位一致性引导的公共特征图提取算法
多光谱 图像边缘特征 背景抑制方法 算法 输出特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号