摘要
本发明公开了一种基于语义推荐的日志建模方法,属于人工智能技术领域,包括从常规建模工作中提取场景描述文本和日志建模语句;依据建模目标对提取的文本内容进行分类整理,并构建特殊结构的问答对;将建模工作所需的文本内容以及构造的问答对整合到知识库中;系统利用大模型和提示词技术理解用户提出的建模问题并推测其涉及的文本内容;利用深度学习和语义推理技术,从知识库中获取相关的问答对并推荐相近的问答对;系统自动解析推荐的回答及其关联属性,并根据用户提问中的特定约束条件修改问答对内容,生成适应性答案。本发明结合深度与语义推理技术,对日志数据进行深度解析,自动识别和理解日志中的关键信息,生成精准的建模查询语句。
技术关键词
文本
建模方法
日志
可视化组件
语义
推理技术
语句
数据可视化
场景
逻辑
答案
人工智能技术
意图
数据字
字段
接口
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