摘要
本发明公开了一种规范的章节化拆分方法,主要包括以下步骤:S1、获取标准规范文档;S2、解析文档内容,识别并提取章节号和标题信息;S3、通过有向无环图算法构建多级树形结构;S4、应用模板规则对章节进行匹配和校正;S5、通过多级树形结构展示文档内容,便于用户导航;S6、采用结合层次权重的关键词检索算法,实现高效检索;S7、利用图神经网络将条文说明与对应章节进行关联绑定,确保同步显示相关条文说明。本发明的方法能够结构化处理标准规范文档,提高信息检索效率,增强用户体验。
技术关键词
树形结构
拆分方法
关键词
节点
语义向量
关系
显示章节内容
有向无环图
样式
聚焦算法
动态
检索算法
个性化推荐算法
校正算法
上下文语义信息
更新显示内容
语义分析模型
层级
知识图谱技术