摘要
本发明涉及三维形态实时预测技术领域,尤其涉及一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测系统及方法。该方法包括以下步骤:对施工场地进行地层特性识别,获取地层分布数据;根据地层分布数据确定关键监测点位,并建立多源传感器监测网络;对多源传感器监测网络进行抗干扰优化处理,并进行高压旋喷参数的实时采集,得到实时高压旋喷数据;对实时高压旋喷数据进行基于喷射压力、提升速度以及旋转速度的时空演化处理,生成参数变化特征数据。本发明通过实时获取并分析施工地层分布和高压旋喷参数,建立参数‑地层响应关系模型,并针对性地对不同地层特性进行浆液扩散和桩体成形动态预测,极大提高了复杂地层条件下的精准施工能力。
技术关键词
传感器监测网络
动态预测方法
高压旋喷施工
深度学习预测模型
演化特征
动态预测系统
形态
动态演化模型
生成参数
训练样本数据
监测点
施工场地
水文地质特征
地层结构
应力
深度学习网络结构
分层特征