一种基于卷积神经网络的实时监控视频与应急场景融合方法

本发明属于视频监控与应急场景融合技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的实时监控视频与应急场景的融合方法。该方法利用统一视频平台整合多源视频资源，进行格式转换和编码，确保兼容性；采用自适应直方图均衡化增强视频质量；建立应急场景数据库，通过卷积神经网络分析异常并与数据库匹配，实现视频与应急场景融合；将融合后的视频集中存储，基于场景特征变化选取关键帧，实现回放功能。本发明解决了现有电网监控系统中视频数据分散、兼容性差、应急响应滞后等问题，提高了应急处置的准确性和效率。