摘要
本发明属于数据处理技术领域,提供一种多余物检测数据集的制作方法,包括如下步骤:步骤一,收集多余物样本;步骤二,样本初级采样;步骤三,样本中级采样;步骤四,创建预训练数据集;步骤五,针对性采样:筛选出未被识别的多余物样本,并进行针对性采样,采样的方式为多视角、多背景下的混合采样;步骤六,负样本采样:筛选出误识别的正常样本,并进行负样本采样;步骤七,创建最终数据集:将初级采样数据、中级采样数据、针对性采样数据和负样本采样数据按照设定比例混合,形成最终的多余物检测数据集。
技术关键词
样本
数据集制作方法
多视角
图像缩放
信息熵
坐标
透视变换矩阵
数据处理技术
训练集
算法
边缘检测
像素点
对象
系统为您推荐了相关专利信息
服务调用关系
多智能体强化学习
节点
时空图卷积神经网络
SVM算法
水解反应器
故障监测预警系统
压力
故障预测模型
曲线
动态监管
环境图像数据
预警系统
识别算法
监管技术
边缘提取方法
主动轮廓模型
图像增强模型
均值漂移算法
曲线