一种基于三阵元微型麦克风阵列的声源方位识别方法

本发明属于声源定位技术领域，具体是一种基于三阵元微型麦克风阵列的声源方位识别方法。该方法通过提取麦克风阵列声强特征图，将声源定位转换为深度学习分类任务。首先，在三阵元差分麦克风阵列的基础上，提取了正交的声强特征并将其转换为RGB声强语谱图；其次，设计了一种新的轻量级神经网络以满足声源定位及部署的需求；最后，将水平面声源方位划分为不同角度类别，并制作成声强语谱图数据集并送入神经网络训练和测试，得到声源方位识别结果。相比现有技术，本发明提出的特征图与网络模型在高混响环境下具有更好的鲁棒性，方位识别角度精度高、计算复杂度低且不受语音特性的影响。