摘要
本申请提供了一种兆声波清洗控制系统及方法,涉及智能控制领域,其通过温度传感器采集清洗液的实时温度的时间队列,且从实时温度的时间队列中提取温度梯度值的时间队列,并采用基于人工智能的数据分析和处理算法来进行实时温度和温度梯度的时序关联分析,以此根据实时温度和温度梯度时序关联得到的实时温度绝对量时序特征和实时温度波动量时序特征之间的显著交互融合表示来智能地推荐下一时间点的输入兆声波的功率值。这样,能够提前预测温度的变化趋势以通过调整兆声波功率来更精细地控制温度,从而避免温度的大幅波动,实现了对清洗液温度的动态、智能控制,避免了传统阈值触发方式带来的缺陷。
技术关键词
清洗控制方法
语义
队列
声波
清洗控制系统
清洗液
时序特征
转换器结构
隐式特征
规划
Sigmoid函数
时序关联分析
温度传感器
指令
功率
矩阵
数据采集模块
解码
序列