基于人工智能的客户推荐方法

本发明公开了一种基于人工智能的客户推荐方法，通过客户多类型特征数据图模板、迭代样本的构造，不变像素位点的判断，特征元素对模型预测性能影响的贡献度的捕捉，对每条迭代样本的推荐指数校正系数的计算等技术手段，实现了：当时刻获取的客户样本与校正样本集中的迭代样本具有特征相似度时，不需要在对推荐指数预测模型再进行迭代更新，直接通过提取适合的推荐指数校正系数对在时刻预测输出的相应的推荐指数进行校正后输出即可，减少了模型迭代更新的频次，且保证了较高的校正准确度。