一种慢阻肺急性加重智能动态预警模型构建方法和系统

本发明涉及一种慢阻肺急性加重智能动态预警模型构建方法和系统，在方法部分，通过对已收集的慢阻肺急性加重数据进行清洗、整理、结构化与标准化，获得数量较大、质量较高的可直接用于科学研究的慢阻肺急性加重基础数据。随后利用大数据技术及人工智能方法构建高效、实用的慢阻肺急性加重风险预测模型，且从众多风险因素中找出影响慢阻肺急性加重发生的高危因素，降低患者检测成本，提高临床可操作性，为慢阻肺急性加重的早期治疗提供有效的指导。