摘要
本发明涉及一种基于多维度公共数据的企业贷款意愿评估方法,包括:收集多渠道公共数据;针对多渠道公共数据进行融合处理,得到样本数据;从样本数据中筛选出多维特征数据;利用多维特征数据训练机器学习模型,并进行调优工作,建立得到贷款意愿评估模型;将待评估企业的多维特征输入贷款意愿评估模型,输出得到贷款意愿评分结果。与现有技术相比,本发明通过融合多源的公共数据,并利用机器学习模型进行多维度的企业贷款意愿评估,能够提高评估结果的准确性,实现全面客观评估企业贷款意愿的目的。
技术关键词
多维特征数据
训练机器学习模型
XGBoost模型
企业经营状况
覆盖率
特征选择
样本
指标
标签
财务
利润
收入
参数
社会
系统为您推荐了相关专利信息
胰腺导管腺癌
胰腺癌患者
组织切片图像
网格
指标
覆盖率
短期预测方法
变量
遥感影像数据
机器学习模型训练
时空分布预测方法
曲线
基准
XGBoost模型
充电桩数量