一种基于多维度公共数据的企业贷款意愿评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维度公共数据的企业贷款意愿评估方法
申请号:CN202411580614
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119444401A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多维度公共数据的企业贷款意愿评估方法,包括:收集多渠道公共数据;针对多渠道公共数据进行融合处理,得到样本数据;从样本数据中筛选出多维特征数据;利用多维特征数据训练机器学习模型,并进行调优工作,建立得到贷款意愿评估模型;将待评估企业的多维特征输入贷款意愿评估模型,输出得到贷款意愿评分结果。与现有技术相比,本发明通过融合多源的公共数据,并利用机器学习模型进行多维度的企业贷款意愿评估,能够提高评估结果的准确性,实现全面客观评估企业贷款意愿的目的。
技术关键词
多维特征数据 训练机器学习模型 XGBoost模型 企业经营状况 覆盖率 特征选择 样本 指标 标签 财务 利润 收入 参数 社会
系统为您推荐了相关专利信息
1
评估B细胞对胰腺癌患者预后产生影响的方法及系统
胰腺导管腺癌 胰腺癌患者 组织切片图像 网格 指标
2
一种胶印墨路系统的自适应控制方法
墨路系统 密度 覆盖率 颜色模型 PID控制参数
3
一种基于机器学习的湖泊藻华暴发短期预测方法
覆盖率 短期预测方法 变量 遥感影像数据 机器学习模型训练
4
一种车辆的热管理方法、装置、车辆及介质
热管理策略 工况 管理方法 车辆 历史行驶数据
5
一种长期分类型快充负荷时空分布预测方法及系统
时空分布预测方法 曲线 基准 XGBoost模型 充电桩数量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号