基于图注意力网络的肠道菌群与肥胖个性化诊断方法

本发明公开了基于图注意力网络的肠道菌群与肥胖个性化诊断方法，涉及肥胖诊断技术领域，包括以下步骤：采集基因数据，将数据建立基于图结构的模型，以预测肥胖风险并提供个性化健康建议，将每个微生物组数据表示为一个加权无向图，构建微生物组图，计算微生物类群之间的关联强度，将微生物组数据表示为图结构。本发明通过构建了考虑微生物类群间关联性的图结构模型，利用自适应图谱卷积网络和异构图注意力网络，深入挖掘了微生物组与临床数据的多模态信息交互，提高了对高维、复杂微生物组数据的处理能力，实现了对肥胖风险的精准预测和个性化健康建议的提供，显著提升了模型的预测准确性和泛化能力，达到了更有效的肥胖个性化诊断效果。