基于多智能体的模型辨识方法和系统

本发明提供一种基于多智能体的模型辨识方法和系统，该方法包括：在执行目标任务的算法模型需要更新的情况下，将数据预处理智能体处理后的训练数据输入至多个算法模型学习智能体，得到多个算法模型学习智能体中若干算法模型学习智能体输出的用于执行目标任务的待筛选模型；将各待筛选模型输入至模型决策智能体，得到模型决策智能体输出的用于执行目标任务的最佳算法模型。该方法与传统的物理机理建模相比，提高了建模速度，和模型准确性；另外，该方法采用智能体结合数据驱动的方式，不需要工作人员对采集的暖通空调系统数据进行数据预处理，也不需要工作人员手动构建人工智能模型，降低了工程人员的专业门槛，提高系统自动化、智能化水平。